จะโหลดตารางด้วยข้อมูลแบบลำดับชั้นได้อย่างไร?

เฮ้! ในฐานะซัพพลายเออร์ตารางการโหลด ฉันได้รับคำถามมากมายเมื่อเร็วๆ นี้เกี่ยวกับวิธีโหลดตารางด้วยข้อมูลแบบลำดับชั้น ดังนั้น ฉันคิดว่าฉันจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์ของฉันในอุตสาหกรรมนี้

ก่อนอื่น เรามาพูดถึงข้อมูลแบบลำดับชั้นกันก่อน ข้อมูลแบบลำดับชั้นเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีโครงสร้างคล้ายต้นไม้ โดยที่แต่ละโหนดสามารถมีโหนดลูกเป็นศูนย์หรือมากกว่านั้นได้ ลองนึกถึงแผนผังองค์กรโดยที่คุณมี CEO อยู่ด้านบน จากนั้นผู้จัดการจะรายงานต่อ CEO และพนักงานจะรายงานต่อผู้จัดการ นั่นเป็นตัวอย่างคลาสสิกของข้อมูลแบบลำดับชั้น

ในตอนนี้ เมื่อพูดถึงการโหลดตารางที่มีข้อมูลประเภทนี้ มีขั้นตอนสำคัญบางประการที่คุณต้องปฏิบัติตาม

ขั้นตอนที่ 1: ทำความเข้าใจข้อมูลของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มโหลดสิ่งใดๆ คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลลำดับชั้นของคุณ ระดับต่างๆ ในลำดับชั้นมีอะไรบ้าง? โหนดมีความสัมพันธ์กันอย่างไร? ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างแผนผังองค์กรของเรา ความสัมพันธ์คือความสัมพันธ์แบบ "รายงานถึง"

คุณต้องรู้ด้วยว่าแต่ละโหนดมีข้อมูลประเภทใด มันเป็นเพียงชื่อและตำแหน่งหรือมีคุณสมบัติอื่น ๆ เช่นเงินเดือนแผนก ฯลฯ ? ความเข้าใจนี้จะช่วยให้คุณออกแบบโครงสร้างโต๊ะได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนที่ 2: ออกแบบโครงสร้างตารางของคุณ

จากความเข้าใจในข้อมูลของคุณ คุณสามารถเริ่มออกแบบโครงสร้างตารางได้ มีวิธีทั่วไปสองสามวิธีในการแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นในตาราง

รูปแบบรายการที่อยู่ติดกัน

นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่ง ในรูปแบบรายการที่อยู่ติดกัน แต่ละแถวในตารางแสดงถึงโหนด และมีคอลัมน์ที่ชี้ไปยังโหนดหลัก ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีตารางดังนี้:

คอลัมน์ "รหัสพาเรนต์" แสดงว่าโหนดใดเป็นพาเรนต์ของแต่ละโหนด หากโหนดไม่มีพาเรนต์ (เช่น CEO) "Parent ID" จะถูกตั้งค่าเป็น NULL

โมเดลชุดที่ซ้อนกัน

โมเดลชุดที่ซ้อนกันจะซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการสืบค้นบางประเภท ในแบบจำลองนี้ แต่ละโหนดจะได้รับการกำหนดค่าด้านซ้ายและขวา ซึ่งกำหนดตำแหน่งในลำดับชั้น โหนดที่สืบทอดมาจากโหนดใดโหนดหนึ่งจะมีค่าด้านซ้ายและขวาที่อยู่ในช่วงของค่าด้านซ้ายและขวาของโหนดหลัก

ขั้นตอนที่ 3: เตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการโหลด

เมื่อคุณออกแบบโครงสร้างตารางแล้ว คุณจะต้องเตรียมข้อมูลแบบลำดับชั้นในรูปแบบที่สามารถโหลดลงในตารางได้อย่างง่ายดาย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง เช่น จากไฟล์ JSON เป็นไฟล์ CSV

หากข้อมูลของคุณมาจากหลายแหล่ง คุณจะต้องล้างและตรวจสอบความถูกต้องด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีค่าขาดหายไปหรือความสัมพันธ์ที่ไม่ถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 4: โหลดข้อมูล

ตอนนี้ก็ถึงเวลาโหลดข้อมูลลงในตารางแล้ว วิธีที่คุณใช้จะขึ้นอยู่กับระบบการจัดการฐานข้อมูลที่คุณใช้

การใช้ SQL

หากคุณใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL หรือ PostgreSQL คุณสามารถใช้คำสั่ง SQL เพื่อแทรกข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น ใน MySQL คุณสามารถใช้ใส่เข้าไปคำแถลง:

แทรกลงใน your_table (รหัสโหนด, ชื่อโหนด, รหัสผู้ปกครอง) ค่า (1, 'CEO', NULL), (2, 'ผู้จัดการ 1', 1), (3, 'พนักงาน 1', 2), (4, 'ผู้จัดการ 2', 1), (5, 'พนักงาน 2', 4);

การใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม

คุณยังสามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Python กับไลบรารีเช่นหมีแพนด้าและsqlalchemyเพื่อโหลดข้อมูล นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆ โดยใช้ Python และหมีแพนด้าวิธีโหลดไฟล์ CSV ลงในฐานข้อมูล MySQL:

นำเข้าแพนด้าเป็น pd จาก sqlalchemy นำเข้า create_engine # อ่านข้อมูลไฟล์ CSV = pd.read_csv('your_data.csv') # สร้างเอ็นจิ้นฐานข้อมูล engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name') # โหลดข้อมูลลงในตาราง data.to_sql('your_table', เครื่องยนต์ if_exists='ผนวก' ดัชนี=False)

ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบและตรวจสอบ

หลังจากโหลดข้อมูลแล้ว การทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องถือเป็นสิ่งสำคัญ เรียกใช้แบบสอบถามเพื่อให้แน่ใจว่าความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นถูกต้อง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเขียนแบบสอบถามเพื่อค้นหาพนักงานทั้งหมดที่รายงานต่อผู้จัดการคนใดคนหนึ่งโดยเฉพาะ

SELECT * FROM your_table WHERE Parent ID = (เลือก Node ID จาก your_table WHERE Node Name = 'ผู้จัดการ 1');

เครื่องมือและทรัพยากร

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลแบบลำดับชั้น มีเครื่องมือและทรัพยากรที่มีประโยชน์บางอย่างที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ เครื่องมือหนึ่งดังกล่าวคือกสายพานลำเลียง- สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการโหลดข้อมูลและจัดการการไหลของข้อมูลแบบลำดับชั้นของคุณได้

บทสรุป

การโหลดตารางที่มีข้อมูลแบบลำดับชั้นอาจดูยุ่งยากเล็กน้อยในตอนแรก แต่ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้และใช้เครื่องมือที่เหมาะสม คุณจะดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในฐานะซัพพลายเออร์ตารางการโหลด ฉันได้เห็นโดยตรงแล้วว่าการมีตารางที่มีโครงสร้างที่ดีและโหลดอย่างเหมาะสมสำหรับข้อมูลแบบลำดับชั้นมีความสำคัญเพียงใด

หากคุณอยู่ในตลาดที่ต้องการตารางการโหลดที่เชื่อถือได้ หรือมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับการโหลดข้อมูลแบบลำดับชั้น อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา เราพร้อมช่วยเหลือคุณในทุกความต้องการในการโหลดข้อมูล และสามารถทำงานร่วมกับคุณเพื่อค้นหาโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับข้อกำหนดในการโหลดข้อมูลของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือองค์กรขนาดใหญ่ เรามีความเชี่ยวชาญและผลิตภัณฑ์ที่จะตอบสนองความต้องการของคุณ ดังนั้น มาเริ่มการสนทนาและดูว่าเราจะทำงานร่วมกันเพื่อทำให้กระบวนการโหลดข้อมูลของคุณเป็นเรื่องง่ายได้อย่างไร

อ้างอิง

• แนวคิดระบบฐานข้อมูลโดย Abraham Silberschatz, Henry F. Korth และ S. Sudarshan
• การเรียนรู้ SQL โดย Alan Beaulieu